ITSS由人员、过程、技术、资源四大要素（简称PPTR）构成，并贯穿于规划设计、部署实施、服务运营、持续改进、监督管理五个生命周期阶段（简称PIOIS）。该体系是我国IT服务行业最佳实践的总结与提升，适用于所有需要、提供或研究IT服务的组织与个人。ITSS涉及咨询设计、集成实施、运行维护、智能运维、数据中心、云服务、服务管控和服务外包等业务领域。
企业必须关注的几大业务领域
根据ITSS体系框架，企业应重点关注以下几大业务领域，构建全面、可持续的IT服务能力体系：
01、咨询设计
咨询设计服务，是以信息技术为基础，综合运用多学科知识、工程实践经验、现代科学和管理技术，在信息资源开发利用、工程建设、人员培训、管理体系建设、技术支撑等方面提供的与信息技术服务相关的活动。
这一类主要偏向于咨询设计类公司，企业从过程、人员、方法、资源等方面构建咨询服务管理能力体系，逐步建立起咨询服务管理能力策划、实施、检查和改进的工作机制，推进咨询设计服务能力的建设和提升。对于信息技术咨询设计服务的供需双方都可以选择申请认证。
定位：
负责顶层规划，解决“为什么做、做什么、如何做”的问题。会明确业务目标、技术架构、实施路径和治理模型，是项目的“总蓝图”。
级别：
不分级
02、运行维护
运行维护服务是供方依据需方提出的服务级别要求，采用相关的方法、手段、技术、制度、过程和文档等，针对运行维护服务对象（应用系统、基础环境、网络平台、硬件平台、软件平台、数据等）提供的综合服务。
定位：
保障 IT 系统稳定的 “日常管家”。不管系统在数据中心还是云上，都要做监控、巡检、变更、故障处理，确保稳定、安全、连续运行。
级别：
从低到高分别是基本级（四级）、拓展级（三级）、协同级（二级）、量化级（一级）和引领级（暂未开放）
03、智能运维
智能运维是具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等若干人工智能特征的运维服务。
智能运维的实现以组织治理为引领、以场景实现为中心、以能力域构建为支撑,将能力项应用于具体场景,对场景进行数字化、自动化、智能化赋能,并在场景的实现过程中对能力项进行优化和改进,这是基于智能运维最佳实践提炼出的创新的、切实有效的方法。其中,数据是构建智能运维的基石,算法是挖掘数据价值的关键,技术是实现智能运维的手段。
适用于希望利用人工智能、大数据等技术提升运维效率和质量的企业。以组织治理为引领、以场景实现为中心、以能力域构建为支撑，将能力项应用于具体场景，对其进行数字化、自动化、智能化赋能，全面升级企业的 IT 运维服务水平。
定位：
运维的“高级版”。靠大数据、AI、机器学习分析运维数据，能实现预测预警、自动化处理、持续优化，让运维从“出问题再修”的被动模式，变成“提前预防”的主动模式。
级别：
不分级
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04、云计算服务
ITSS（信息技术服务标准）云计算服务能力资质，是依据《信息技术服务 云计算服务能力评估》（GB/T 37723-2019）国家标准，对云计算服务提供商的服务质量、技术能力、管理水平、安全保障等核心维度进行的权威等级认证。
资质以“服务管控、技术保障、资源保障、安全保障”为四大核心能力域，覆盖云计算服务全生命周期（规划设计、部署实施、服务运营、持续改进），旨在规范云计算服务市场秩序，帮助企业建立标准化、可量化的服务体系，同时为政府、企业采购云计算服务提供重要参考依据。
云计算的服务类别主要包括IaaS（分为公有云和私有云）、PaaS、SaaS。三种模式自底向上提供不同层次的云服务，具有层次关系，但上层服务不必构建于底层服务之上。
定位：
IT 资源的新型供给方式。把数据中心的基础设施“打包”（抽象、池化），以按需、弹性的服务形式提供，常见的公有云、私有云（多基于自建数据中心）、混合云都算。
级别：
（目前主要包括laas(分为公有云和私有云)、Saas两大类）：
IaaS能力评估分为四个等级，从低到高依次为：初始级（四级）、基础级（三级）、增强级（二级）、引领级（一级）。
SaaS能力评估分为三个等级，从低到高依次为：基础级（三级）、增强级（二级）、引领级（一级）。
05、数据中心
《信息技术服务 数据中心服务能力成熟度模型》是指导数据中心管理建设、衡量数据中心管理水平的模型，对于规范数据中心管理、强化数据中心运营、保证与业务的一致性、实现收益、控制风险和优化资源等方面具有实用价值和指导意义。根据数据中心的特点，数据中心的服务对象分为机房基础设施、网络及网络设备、服务器存储、软件、数据五类。
数据中心服务类型划分为应用服务类数据中心、系统平台服务类数据中心、基础设施服务类数据中心。
定位：
IT 资源的物理承载核心。包含机房、服务器、网络、存储等硬件设施，是传统 IT 系统的物理基础。
级别：
成熟度级别自低向高依次为起始级（一级）、发展级（二级）、稳健级（三级）、优秀级（四级）和卓越级（五级）