作为针对企业数据管理和应用能力的评估框架，目前主要适用于两类。一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
从标准本身讲，任何企业都可以申请。但DCMM认证要求企业在数据治理方面达到一定的标准，这包括数据战略、数据组织、数据制度以及数据安全等多个维度。总的来说，DCMM对数据治理产生了深远的影响。
等级划分
DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。
第1级（初始级）：数据管理依附于单项目需求，被动响应；无统一流程，存在数据孤岛，缺乏跨部门协同机制。
第2级（受管理级）：建立部门级数据规范，识别数据质量与孤岛问题；初步整合业务系统，但解决方案未系统化。
第3级（稳健级）：实现企业级数据标准化，建立组织/制度/流程；主动结合业务战略与监管要求实施数据治理。
第4级（量化管理级）：构建可量化评估体系，数据驱动业务创新；主导行业标准制定，数据成为核心资产竞争力。
第5级（优化级）：数据驱动企业全流程动态优化，支撑战略决策；建立行业最佳实践，形成生态级数据协同网络。
以下将以某企业取得DCMM二级（受管理级（二级）认证为例，分享企业如何进行DCMM评估认证。
受管理级（二级）
组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。
具体特征
意识到数据的重要性，并制定部分数据管理规范，设置了相关岗位；
意识到数据质量和数据孤岛是一个重要的管理问题，但目前没有解决问题的办法；
组织进行了初步的数据集成工作，尝试整合各业务系统的数据，设计了相关数据模型和管理岗位；
开始进行了一些重要数据的文档工作，对重要数据的安全、风险等方面设计相关管理措施。
企业规模要求
成立时间≥1年
营业收入≥100万元
从业人员数量≥50人
数据量≥100GB
管理工具≥2个
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评估流程
评估准备阶段
被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
正式评估阶段
评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
结果评议阶段
评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
获得DCMM证书有什么好处？
1、企业建设：
1、提升数据质量：通过完善的数据管理流程和工具，提高数据的质量，从而为企业或组织提供更准确、完整和有价值的数据。
2、提高数据价值：通过合理的数据应用和分析，将数据转化为商业价值，提高企业或组织的竞争力和创新能力。
3、提升数据安全：通过加强数据安全管理，防止数据泄露和风险，保护企业或组织的核心利益。
4、优化数据管理流程：通过评估和改进，优化数据管理流程和方法，提高数据管理的效率和效果。
5、增强企业或组织的数据治理意识和能力：通过数据管理能力成熟度评估，增强企业或组织的数据治理意识和能力，提高数据管理的成熟度和水平。
2、金钱奖励：
目前河南、天津、无锡、重庆、贵阳、山西、四川、江苏、山东等地均已发布对 DCMM 的补贴政策，深圳市于 2023 年 1 月也发布征求意见稿，具体补贴内容：
针对软件企业首次通过 DCMM 二级、三级评估认证的企业，一次性给予不超过 20 万元奖励,对首次通过 DCMM 四级、五级评估认证的企业，一次性给予不超过50万元奖励，对已经享受上一级认证奖励的企业再次通过更高级别给予差额奖励。