答案直接明确：不可以。对于面向境内公众提供、具备舆论属性或社会动员能力的生成式 AI 服务，算法备案是法定合规要求，未备案上线属于违规行为，将面临多重风险。
01｜法规红线：备案不是 “选择题”，而是 “必修课”
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《互联网信息服务算法推荐管理规定》，两类大模型服务必须履行算法备案义务：一是自主研发或经实质性微调的大模型，二是直接调用第三方已备案模型但面向公众提供服务的场景。
这里需要明确两个关键认知：其一，算法备案与大模型备案是 “双备案” 要求，前者针对算法应用监管，后者聚焦生成式 AI 服务本身，多数企业需同步完成，不可混淆遗漏；其二，备案豁免场景极少，仅企业内部自用、纯科研用途或无舆论属性的小众工具可豁免，商业化服务均需合规备案。
02｜未备案上线：这些风险远比你想象的更严峻
今年以来，多地网信部门开展的清朗专项行动中，未备案大模型成为重点整治对象，真实案例敲响警钟：
平台上架全面受限：小米应用商店、微信小程序等主流渠道已明确要求，未完成算法备案的 AI 产品一律不予上架，直接阻断市场触达路径；
行政处罚力度升级：广东网信部门曾一次性处置 350 余款未备案 AI 应用，江苏网信部门清查 50 个违规网站和 42 款 APP，处罚方式包括约谈、下架、限期整改等；
商业损失不可挽回：某创业公司因未备案导致产品下架，不仅错失市场窗口期，已投入的研发和推广成本全部沉没，合规整改周期长达 3 个月。
更隐蔽的风险在于，未备案的大模型服务一旦出现内容安全问题，企业将面临全额责任认定，后续合规修复成本远超前期备案投入。
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03｜合规路径：3 步高效完成算法备案
1. 先做场景判定，避免 “错备漏备”
优先明确备案类型：经实质性微调的大模型需办 “完整备案”，仅 API 调用第三方模型的需办 “登记备案”，敏感行业应用需按属地要求专项申报，避免申请被驳回。
2. 备齐核心材料，聚焦 “安全合规”
关键材料包括 6 大类：备案表需确保主体信息一致，安全评估报告需覆盖语料安全、技术防护等 31 小类风险，拦截关键词库规模不少于 1 万个且每月更新，测试题集需满足 2000 题以上的合规检测要求。材料准备核心是 “可追溯、可验证”，避免因信息模糊被驳回。
3. 把控流程节点，预留充足时间
前期筹备需 1-2 个月梳理研发流程和政策要求，材料提交后需配合监管部门审核反馈，建议组建技术 + 法务专项团队推进，提高备案效率。
04｜行业提醒：合规备案≠一劳永逸
完成备案后，企业还需建立动态合规机制：服务内容变更时要及时办理变更备案，关键词库和安全措施需按月更新，同时留存备案材料和审核记录备查。合规不是一次性动作，而是贯穿大模型全生命周期的常态化要求。
对于 AI 企业而言，算法备案早已不是 “可选动作”，而是市场准入的 “通行证”。与其承担下架处罚的风险，不如提前规划备案流程，借助专业指导高效完成合规闭环。