数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model，DCMM）是一种用于评估组织数据管理能力成熟度的框架或方法。
它具有以下特点和作用：
1. 全面性：涵盖数据管理的各个方面，如数据治理、数据质量、数据安全等。
2. 层次性：划分不同的成熟度级别，帮助组织了解自身所处的阶段。
3. 可衡量性：通过评估指标和标准，对组织的数据管理能力进行量化评估。
4. 改进导向：为组织提供改进的方向和建议，助力提升数据管理水平。
5. 增强竞争力：有助于提高数据质量和利用效率，从而提升组织在市场中的竞争力。
6. 降低风险：有效管理数据风险，保护企业的利益和声誉。
7. 促进决策：为决策提供可靠的数据支持，提高决策的科学性和准确性。
8. 提高效率：优化数据管理流程，提高业务运营效率。
在实施 DCMM 时，组织需要：
1. 明确目标：确定评估的目的和期望结果。
2. 进行自我评估：依据模型的指标和标准，对自身数据管理能力进行评估。
3. 制定改进计划：根据评估结果，制定针对性的改进计划。
4. 持续监测和评估：定期评估数据管理能力，确保不断提升。
数据管理能力成熟度评估模型认定企业资质条件
数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）认定的企业资质条件如下：
基础条件：
企业近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。
可以是数据资源的拥有者、或数据服务的提供者、或数据管理技术服务的提供者（含工业、金融、交通、能源、电力等行业的企、事业单位）。
DCMM二级基础条件：
营收100W。
社保人数50人。
拥有数据类资质证书人员2人。
有两个人员负责数据管理。
公司成立满1年。
公司数据拥有量100G（申请甲方二级需要）。
在使用4个信息系统（申请甲方二级需要）。
使用数据管理平台（申请甲方二级需要）。
使用数据分析平台（申请乙方二级需要）。
合同额150W（申请乙方二级需要）。
DCMM三级基础条件：
营收500W。
社保人数100人。
拥有数据类资质证书人员2人。
有数据管理团队包含6个负责数据管理的人员。
公司成立满2年。
公司数据拥有量20T（申请甲方三级需要）。
在使用8个信息系统（申请甲方三级需要）。
使用数据仓储，数据安全工具、2种数据管理平台、数据分析平台。
合同额150万且拥有数据质量、数据安全和数据分析的合同（申请乙方三级需要）。
需要注意的是，由于DCMM是向下兼容的，所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求。