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DCMM数据管理能力成熟度评估1-5级证书详解

 

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:Data management Capability Maturity Model。它是中国数据管理领域正式发布的第一个国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自己的数据管理能力,不断完善数据管理组织、程序和系统,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

 

 

DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了8个核心能力域,细分为28个过程域和445个能力等级标准。其将数据管理能力的成熟度分为五个层次,从低到高分为初级(1级)、管理级(2级)、稳定级(3级)、定量管理级(4级)和优化级(5级),不同的层次代表了企业数据管理和应用的不同成熟度。

 

 

DCMM标准内容

 

 

DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结,提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。

 

 

 

 

DCMM评估对企业的收益

 

 

一是帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。

 

二是帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。

 

三是帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。

 

四是帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

 

 

 

 

DCMM评估具体流程

 

 

DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

 

(1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

 

(2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

 

(3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

 

 

 

 

DCMM适用对象

 

 

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

 

一是数据拥有方(甲方),自身拥有大量数据,需要对自身数据进行管理。如:银行、证券机构、电信运营商、工业企业、政务数据中心等;

 

二是信息技术服务方(乙方),自身并不拥有大量数据,但对外输出数据管理的能力和相关服务。如数据开发运营商、数据中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

 

 

 

 

企业申请DCMM评估基本条件

 

 

目前,中国电子信息行业联合会对信息技术服务方提出成立时间、营业收入和从业人员等基本指标要求,要求如下。

 

 

注:以上表格内容是最基本的要求,并不是满足这些要求即能获得相应的级别。

 

 

 

 

DCMM评估中企业参与人员要求

 

 

通常,在DCMM贯标评估过程中,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在5-10个。常见的参与人员包括但不限于企业负责人、数据管理负责人、数据架构师、数据模型管理员、数据分析师、数据安全管理负责人、数据质量工程师、数据标准工程师、数据开发人员等等。但根据企业的实际情况,参与角色会有不同。

 

 

 

 

确定企业数据管理的成熟度等级通常需要经过以下步骤:

 

 

1. 自我评估:企业首先进行内部自我评估,对照 DCMM 模型的各个过程域,评估自身在数据管理方面的现状和实践情况。

 

2. 指标评估:根据 DCMM 模型的要求,确定与每个成熟度等级相关的关键指标和评估要点。这些指标可能包括数据治理、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等方面。

 

3. 收集证据:收集与指标相关的证据和信息,例如政策文件、流程记录、技术架构、数据管理工具使用情况等。可以通过问卷调查、访谈、文档审查等方式进行收集。

 

4. 评估打分:根据收集到的证据,对每个指标进行评估打分,确定企业在各个过程域的成熟度水平。

 

5. 综合评定:综合考虑各个过程域的得分情况,确定企业的数据管理成熟度等级。

 

6. 专家评审或第三方评估:为了确保评估的客观性和准确性,可以邀请专家进行评审或委托第三方机构进行独立评估。

 

7. 持续改进:成熟度等级的确定只是一个起点,企业应该根据评估结果制定改进计划,不断提升数据管理能力,朝着更高的成熟度等级发展。

 

需要注意的是,DCMM 评估是一个相对的过程,不同行业和企业的特点和需求也会有所不同。因此,在评估过程中应结合实际情况进行客观分析,并将评估结果与企业的战略目标和业务需求相结合。此外,评估应该定期进行,以跟踪和衡量企业数据管理能力的提升。如果需要更详细和准确的评估,建议咨询专业的 DCMM 评估机构或专家。

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